En este artículo
Como fruticultor, ¿cómo determinas el momento adecuado para el riego, la protección contra heladas y un tratamiento que realmente tenga efecto? Muchas decisiones en la plantación se siguen tomando por experiencia e intuición. Pero cada vez más productores quieren respaldar esas decisiones con datos de sus propias parcelas.
En Zelanda, los fruticultores René Bal y Toon Steijn trabajan en ello de forma muy específica desde hace varios años. En un reciente artículo de fondo de la revista especializada Nieuwe Oogst cuentan cómo usan los datos de sus perales y manzanos para optimizar el cultivo, con la ayuda de la estación base y los sensores de WolkyTolky.
Medir lo que ocurre de verdad en el árbol
En medio de un bloque de Conference está la estación base de WolkyTolky, conectada a distintos sensores de la plantación.
Con ella se mide, entre otras cosas:
- temperatura a distintas alturas
- humectación foliar
- humedad del aire y presión atmosférica
- dirección del viento
- intensidad de la luz
- diámetro del tronco y del fruto mediante un dendrómetro
Ese dendrómetro desempeña un papel importante. Durante la campaña se sujeta a una pera y registra el diámetro del fruto cada cinco minutos. Así el productor obtiene, en lugar de solo una sensación, una curva de crecimiento continua del fruto.
¿Para qué se usa?
- Riego: con una fuente de agua dulce limitada, quieres saber exactamente cuándo regar y cuándo no. La curva de crecimiento ayuda a reconocer los momentos de estrés del árbol y a reaccionar.
- Resistencia: el estrés del árbol está relacionado con la sensibilidad a enfermedades como la podredumbre negra del fruto. Al reducir el estrés, trabajas por un cultivo más resistente.
Como lo describe el cofundador de WolkyTolky, Yannick Smedts: manejar cada vez mejor los cultivos al aire libre hacia un resultado deseado, tal como se hace desde hace años en invernadero.
De los datos a las decisiones en la práctica
Recopilar datos nunca es un fin en sí mismo. Se trata de que el productor pueda tomar mejores decisiones cada día. En la sociedad agraria Steijn–Bal esto ocurre en varios frentes:
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Vigilancia de heladas nocturnas:
Gracias a las mediciones de temperatura a distintas alturas de la plantación, saben con precisión cuándo debe funcionar la máquina de viento Tow & Blow. La máquina está configurada ya de modo que el ventilador se activa automáticamente según los datos medidos. -
Protección del cultivo más selectiva:
Los datos de humectación foliar y de temperatura se conectan a sistemas de aviso para, entre otros, el moteado. Así los tratamientos se pueden programar mejor o, a veces, incluso omitir. -
Estimar la presión de insectos:
Para la psila del peral, un modelo de aviso de PC Fruit se alimenta con los datos climáticos propios de la plantación. Eso hace la estimación de la presión de insectos más específica y da más apoyo para responder a la pregunta: “¿Debo intervenir ahora o puede esperar?”
Paso a paso se obtiene así una imagen cada vez más basada en hechos de lo que ocurre en la plantación. No solo en el momento, sino también a lo largo de varias campañas.
Cloudia: un chatbot para los datos del productor
Como la cantidad de datos crece rápido, WolkyTolky trabaja también en un siguiente paso: Cloudia, un chatbot que ayuda a los productores a entender sus propios datos.
Piensa en preguntas como:
- “¿Cuándo tuve el mayor estrés de crecimiento la campaña pasada?”
- “¿En qué se diferencia el crecimiento del fruto este año respecto al año pasado?”
- “¿Qué aspecto tiene mi curva de crecimiento comparada con la de otras explotaciones?”
Cloudia debe poder responder a esas preguntas en un lenguaje comprensible y ayudar a los productores a relacionar más rápido el clima, el crecimiento y las medidas de cultivo.
Hacia “trabajar con más inteligencia, no con más esfuerzo”
La estación base de WolkyTolky admite unos veinte sensores y ya la utilizan más de mil usuarios en 40 países, desde fruticultores hasta fitomejoradores. Hace poco WolkyTolky ganó en el municipio de Peel en Maas un premio al emprendedor con el lema “Work smarter, not harder”, justo lo que hace posible la monitorización automática en los sistemas de cultivo.
La historia de los fruticultores de Zelanda muestra bien lo que eso significa en la práctica:
- menos apuestas, más control
- mejor manejo de fuentes de agua limitadas
- uso más selectivo de máquinas y productos
- un cultivo más resistente al reducir el estrés
¿Quieres manejar también tu plantación con datos?
Si eres fruticultor y quieres saber qué puede aportar una estación meteorológica y de crecimiento propia en tu situación, por ejemplo para el riego, la protección contra heladas nocturnas o la protección del cultivo, ponte en contacto con nosotros. Estaremos encantados de pensar contigo sobre:
- qué sensores son más relevantes para tu cultivo y tu suelo;
- cómo puedes empezar en pequeño y ampliar después;
- cómo puedes conectar tus datos a los sistemas de aviso y modelos existentes.
Lee el artículo completo sobre los fruticultores de Zelanda y WolkyTolky en la web de Nieuwe Oogst:
Zeeuwse fruittelers verzamelen data in boomgaard.
